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01背包

这是一个背包问题,该算法已经是最简单的了,还有递归算法,我觉得更麻烦。对你的代码进行解释如下: //背包问题:有m件物品和一个承重为t的背包。第i件物品的重量是w[i],价值是v[i]。//求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背...

第一个for循环用来计算总和 然后求平均值 第二个for循环是判断大于平均值的元素 并赋值到数组up中 两个for用途不同 缺一不可 至于up[j++]=score[i],可以用up[j]=score[i]; j++;替代 效果相同 但是必须加上大括号 {up[j]=score[i]; j++;

0-1背包问题物品有两种选择,要么放进去要么不放进去 而背包问题的话可以放部分,比如一斤糖可以放1/3斤 换句话说这里物品取值为(0,1) 而0-1背包问题物品只能取0和1两个值 望采纳

背包问题是一个经典的动态规划模型,容易描述,容易理解。背包问题可简单描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。01背包问题的特点是,每种物品仅有一件,可以选择放...

#include #include #include #include using namespace std; int w[10003]; int val[10003]; long long c[500003]; int main() { int num,vol; long long index; while(cin >> num >> vol) { if(num==-1) { return 0; } for(int i = 1; i

#include #include int c[50][50]; int w[10],v[10]; int x[10]; int n; void KNAPSACK_DP(int n,int W); void OUTPUT_SACK(int c[50][50],int k) ; void KNAPSACK_DP(int n,int W) { int i,k; for(k=0;k

军制式单兵携行具的使用分轻装状态和全装状态。 全装状态是指战斗携行具和背囊同时携带。 91系列只能弹药携行具和生活携行具同时使用。 而95系列经过改进,可以弹药携行具、生活携行具还有作训包三者同时使用。 携行方式更灵活,适应性更强。 91...

rogram olbeibao,i,n,v.999] of integer; writeln(a[v]):integer,k,w); for j:=v downto v1 do if a[j]lt;a[j-v1]+w then a[j]:=a[j-v1]+w; begin read(v,c; var a:array[0.,m,n); for i:=1 to n do begin read(v1; v1,m1,w; end,j; end

var f:array [1..35000] of longint; b,c:longint; v:array [1..21] of longint; i,j:longint; begin read(c,b); for i:=1 to b do read(v[i]); for i:=1 to b do for j:=c downto v[i] do if f[j]

program baozi1; var a:array[0..100000]of longint;{a数组范围适当定义大点,比如10000} v,p,w,c:array[0..100]of longint; n,m,i,j:longint; begin readln(m,n);{m代表可供选择的物品数量,n包的体积} for i:=1 to m do read(v[i],w[i]); {v[i]...

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